祝守宇，中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高工、国家特聘专家。
曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会(TMF)年度新产品奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持国家级项目十余项，拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、移动通信、复杂软件系统、大数据等领域的研究和产业化工作，是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。

第1篇 趋势篇
第1章 工业企业需要数据治理
1.1 工业革命的演变与发展趋势
1.2 工业数据是工业智能化的核心基础
1.3 主要工业国家和地区的工业数据战略
1.4 工业数据的核心价值
1.5 我国各行业数据治理现状
1.6 数据治理是实现工业数据价值的基础
1.7 工业数据治理面临的困难与挑战
本章精要
第2章 工业企业数据治理概述
2.1 相关术语的定义与内涵
2.1.1 自动化、信息化、数字化、智能化与数智化
2.1.2 数据资源、数据产品、数字资产、数据资产与数据要素
2.1.3 数字治理与数据治理
2.1.4 新一代数据治理
2.1.5 大数据内涵及其8V特征
2.1.6 工业互联网与工业数据
2.1.7 数据管理、数据运营、数据应用、数据交易和数据流通
2.2 工业数据的分类
2.2.1 按照数据对象划分
2.2.2 按照数据的存储形式划分
2.2.3 按照工业企业数据库的类型划分
2.2.4 按照权属类型划分
2.2.5 国家数据局在相关文件中提到的数据类型划分
2.2.6 人工智能训练和推理类应用中的数据类型划分
2.3 五种视角下的数据治理体系框架
2.3.1 数据治理“五域模型”：管理视角
2.3.2 数据治理“黄金屋”：技术视角
2.3.3 数据治理“全景图”：全生命周期视角
2.3.4 数据治理“藏金阁”：安全视角
……
第2篇 体系篇
第3篇 工具篇
第4篇 实施篇
第5篇 案例篇