作者简介
王琰
华宇软件董事、总经理、首席财务官，兼任亿信华辰董事长等职务。中国注册会计师非执业会员、国际数据管理协会（DAMA）大中华区理事。
孟庆国
清华大学公共管理学院教授、博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授，教育部哲学社会科学实验室-清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任，清华中国电子数据治理工程研究院院长，北京国际数字经济治理研究院院长，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会主任。
刘晗
亿信华辰高级顾问，数据资产管理领域资深专家。湖北省软件企业协会专家委员，江苏省大数据交易和流通工程实验室特聘专家。先后任职于Kantar、GMI等国际知名企业，主导和参与多个数据资产项目，在数据资产管理及系统开发方面有丰富经验，参与多地政府数据要素市场建设，是“数据资产三次入表理论”提出者、数据金融领域的开拓者。
朱越
资深数据资产运营专家、亿信华辰运营总监、数据资产入表服务链合体发起人、“数懂会”主理人，在数据要素实践和ToB企业数字化转型与模式创新等领域具备丰富的经验。
鲁四海：CIO时代可信数据空间专委会秘书长
魏丽丽：华宇软件首席数字官
刘　霞：中联资产评估集团有限公司评估总监
武　婕：北京市鑫诺律师事务所高级合伙人
王　博：中国电子云数据事业部副总经理，全国大数据标准推进委员会成员
马千里：数据治理和数据规划专家
陈志刚：中移系统集成有限公司规划技术部咨询总负责人、高级工程师、主任研究员
毛立明：中国信息协会信息安全专业委员会数据鉴证工作部主任

前言
为何写作本书
在数字经济飞速发展的今天，数据已成为至关重要的基础生产要素，是构建企业核心竞争力的关键所在。数据资产入表是凸显数据资源价值的重大举措，受到各类组织的广泛关注，尤其是各级政府和数据应用密集型企业。2023年8月，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式发布，并于2024年1月1日正式实施，这为企业数据资产入表提供了明确的指导。该规定的颁布标志着数据资源的会计处理和信息披露迈入了一个新的发展阶段，对促进数字经济的健康发展具有重要意义。
从国家政策指引和市场趋势演变来看，数据资产入表能准确反映企业在数据要素上的投入成本，是推动数据要素市场繁荣、探索数据财政创新路径的关键。对企业而言，这意味着其资产边界的进一步扩展，数据成为资产负债表中一种新的、重要的资产类型。这不仅有助于企业做大资产规模、提高盈利水平，还有助于企业提升整体估值。
数据资产入表不仅是企业财务管理的重要组成部分，而且在战略决策和市场竞争力等多个方面发挥着至关重要的作用。然而，正确认识和评估数据资产，并将其恰当地纳入企业财务报表，对许多企业和财务专业人士而言仍是一大挑战。事实上，这是一个跨法律、会计和大数据技术等多领域的系统工程，企业需要专业机构的指导和支持才能有效地实现数据资产入表，为业务的发展注入新的动力。
鉴于市场上关于数据资产入表的书籍和资料相对缺乏，且内容分散、缺乏系统性，我们写作了这本书。本书旨在为读者提供全面的数据资产入表知识体系，帮助企业更有效地管理和利用数据资产，推动企业的持续发展。
我们希望通过本书回答以下问题：
什么是数据资产入表？
为什么要做数据资产入表？
做数据资产入表时会遇到哪些挑战？
数据资产入表涉及哪些知识点？
数据资产如何入表？有哪些流程？
数据资产入表有哪些常见的误区？
数据资产入表需要哪些工具？
数据资产入表后还有哪些事情可以做？
在本书中，我们结合最新政策和团队多年的数据项目经验，总结出了企业数据资产入表规划和落地的方法论，希望能够为企业的数据资产化工作提供一些思路和启发。
本书读者对象
本书主要面向企业财务人员、IT（信息技术）人员、法律人员、企业管理人员以及对数据资产入表感兴趣的读者，特别适合CEO（首席执行官）、CFO
（首席财务官）、CIO（首席信息官）、IT总监、IT经理、财务经理、数据管理员等阅读。无论你是刚开始接触数据资产入表的新手，还是在这一领域已有一定经验的专业人士，本书都能为你提供宝贵的思路和深刻的启示。
本书旨在达到以下目的：
帮助那些想学习数据资产入表的新手建立对数据资产入表的整体认识；
帮助那些已了解数据资产入表零散知识的人建立起数据资产入表知识体系；
为那些正在或计划进行数据资产入表的相关人员提供方法论和指南。
本书内容特色
本书覆盖了数据资产入表所需的全部必备知识，并详细探讨了在实际操作层面的执行方法，既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的实用手册。本书具有以下三大特色：
系统性：从数据资产的基础概念开始讲起，逐步深入探讨入表方法、会计处理等各个环节，构建一个完整的数据资产入表知识体系。
实用性：详细说明数据资产入表的具体操作步骤和方法，为读者提供丰富的实战经验和操作参考。
前沿性：关注数据资产入表的最新进展和趋势，介绍最新的理论研究成果和实践经验，帮助读者掌握数据资产入表的发展动向。
如何阅读本书
本书分为四部分，共13章，全面讲述数据资产入表的定义、入表的必要性，以及实现数据资产入表的方法。建议读者遵循书中的章节顺序阅读，从掌握基础概念开始，逐步深入各个细节。之后，读者可根据自身的实际需求和兴趣，有选择性地深入学习。同时，我们鼓励读者在阅读过程中积极思考与探索，努力将数据资产入表的理论与实践结合起来，以不断提升自己在数据资产管理方面的能力。
第一部分　全景概览（第1和2章）
深入分析数据资产入表的宏观背景、核心目标及其对企业乃至社会的价值，为读者描绘数据资产入表的时代意义和发展蓝图。
第二部分　核心知识体系（第3～5章）
详解数据资产入表所需的会计原理、法律框架和大数据技术基础，建立全面而深入的知识体系，为实操打下坚实的基础。
第三部分　实操指南（第6～9章）
系统阐述实施策略与具体步骤，涵盖数据原始资源入表与数据产品入表的关键环节，提供详尽的实操指南。
第四部分　价值挖掘（第10～13章）
指导企业探索金融创新工具的应用，实现数据的资产化和资本化，释放数据资源的巨大潜在价值。
附录包含《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正文，总结了数据资产入表过程中的常见问题，汇编了与数据要素相关的国家、行业和地方标准，为深入研究提供丰富资源。此外，本书还附有一个插页，为数据资产入表知识地图。
资源和勘误
鉴于作者水平有限，加之数据资产领域知识更新迅速，本书难免存在疏漏或不够准确之处，对此我们深表歉意，并恳请广大读者不吝赐教，指正书中的错误或不足，以便我们不断完善和提升。
如果读者对本书有任何看法或建议，期待得到读者的宝贵反馈。
致谢
本书是亿信华辰团队共同努力的成果，在本书的撰写过程中，我们得到了众多业内人士的大力支持与帮助，对此表示衷心的感谢。
特别感谢公司领导和同事对本书提出宝贵意见，帮助我们提高了内容质量。同时，感谢那些在数据资产入表领域做出杰出贡献的专家学者，他们的研究成果和理论观点为本书提供了坚实的理论基础和丰富的实践案例。此外，向亿信华辰数据资产入表服务链合体的伙伴们表达诚挚的谢意，感谢他们的经验分享。
同时，向所有支持和关注本书的朋友表达感激之情，他们的期待和鼓励给了我们前行的动力。我们深知，一本书的出版仅是一个开始，它真正的价值在于为读者提供帮助和启示。因此，我们衷心希望本书能成为读者在数据资产入表道路上的良师益友，为大家的职业发展提供支持。
最后，再次感谢所有给予我们支持和帮助的人，期待在未来的旅程中继续与大家携手前行，共创更加美好的未来。